我的工作方式
AI是工具，
流程与团队才是基础。
改变的只是正确的组织方式开始产生成效的速度。
01 · 诊断
梳理流程地图，找到AI能够带来可衡量成效的关键节点。
02 · 方案设计
制定目标流程与切实可行的战略，服务于业务需求，而非追随潮流。
03 · 落地实施
从原型走向团队每天都在使用的工具。
04 · 规模化
建立指标体系、保障稳定性，并将经验复制到相邻流程。
先重塑流程，再实现自动化。 顺序颠倒，只会把混乱自动化。
二十年来，我在不同规模上做着同一件事：找到运行缓慢、成本高昂或混乱无序的流程，将其重新构建为可以衡量结果的流程。工具在不断变化——CRM、自动化、机器人技术，如今是生成式AI与智能体系统。但基础始终未变：先有流程与团队，后有技术。
我创立并领导了Alego.Digital公司18年：完成320余个数字化项目，团队规模最多达30人，年营收最高达1000万美元，为STADA、BP等级别的企业提供服务。互联网营销是我的另一项专长：我搭建过自动化营销管理系统，管理过广告预算高达每月500万美元的客户组合——如今这一经验直接转化为AI营销能力：基于智能体工具的分析、细分、内容与营销活动管理。我曾主导工业机器人打入中国市场，与海尔、海信等企业开展合作项目，并为一家投资基金搭建技术交易架构。自2023年起，我每天亲自动手构建AI解决方案：基于LLM的助手、面向企业文档的RAG系统、智能体工作流、AI辅助的应用开发——从方案选型到团队落地，再到负责任使用的相关规范。
我的优势在于一种在同一个人身上很少见的组合：对新市场、新文化与新技术的适应能力；亲自使用而非仅在演示中了解的前沿技术栈；以及扎实的大学教育，让我具备处理复杂系统的能力——无论是技术系统还是人的系统。
基于LLM的助手与面向企业文档的RAG解决方案：结构化知识库、提示词工程、系统化测试与回答质量把控。企业知识不再只存在于人的头脑和文件夹中，而是能够主动回答问题。
重新设计以AI为核心而非附加功能的流程：文档处理、数据提取、报表生成、重复性决策。通过API将各系统集成为端到端流程，并在出错成本高的环节保留人工把控。
使用AI工具（包括Claude Code）构建可运行的应用与原型：业务逻辑、数据库、系统集成、界面开发。方向涵盖法律科技（LegalTech）、文档处理与知识管理。
按效果与实施难度筛选应用场景，评估投资回报，开展团队培训，制定负责任使用AI的规范——包括欧盟《人工智能法案》（EU AI Act）的相关要求。
改变的只是正确的组织方式开始产生成效的速度。
梳理流程地图，找到AI能够带来可衡量成效的关键节点。
制定目标流程与切实可行的战略，服务于业务需求，而非追随潮流。
从原型走向团队每天都在使用的工具。
建立指标体系、保障稳定性，并将经验复制到相邻流程。
转型始终是与人打交道的工作，我擅长在国籍、宗教传统与代际背景各不相同的团队中推动变革——从习惯纸质流程的资深员工，到从小与神经网络共同成长的年轻一代。我曾在四个市场建立这样的团队，深知：尊重对方的文化不是一项「软技能」，而是变革真正落地的前提条件。
我支持和平而非战争，支持团结而非对抗，支持尊重人权。对我而言，这些不是空洞的宣言，而是融入管理实践的可持续发展原则（ESG）：负责任地使用AI，与团队和合作伙伴保持诚信关系，尊重企业所处的社会。我也理解这一理念在经济上的意义：可持续的实践能够降低监管与声誉风险，打开获取资本与市场的通道，并直接推动企业估值的增长。
基于LLM的助手、法律科技（LegalTech）解决方案、用于研究、文档与分析的智能体流程。
数字化、自动化、CRM、自动化营销管理系统。累计320余个项目，团队规模最多达30人，年营收最高达1000万美元；项目客户包括STADA、BP等。
评估并搭建技术项目架构：机器人技术、医疗健康、房地产。
推动工业机器人在中国本地化落地；与海尔、海信等企业开展合作项目；项目规模最高达1500万美元。
一个数字平台，在多个城市上线，完成融资并成功退出。
我的演讲主题包括：AI在业务流程中的实践落地；AI在文档与知识管理中的应用；技术产品的国际市场拓展。形式包括：主题演讲、圆桌讨论、面向高管的闭门分享会。