Je suis Alexey Gorodishenin — un dirigeant fort de 20 ans d'expérience dans la transformation d'entreprises : plus de 320 projets de digitalisation et d'automatisation, des équipes allant jusqu'à 30 spécialistes, des marchés internationaux. J'aide les entreprises à passer d'un pilote IA impressionnant à un processus qui apporte un résultat mesurable chaque jour.
Depuis vingt ans, je fais la même chose à des échelles différentes : je prends un processus lent, coûteux ou chaotique, et je le reconstruis pour que le résultat puisse être mesuré. Les outils ont changé — CRM, automatisation, robotique, aujourd'hui l'IA générative et les systèmes agentiques. Le fondement, lui, ne change pas : d'abord le processus et les équipes, ensuite la technologie.
J'ai fondé et dirigé pendant 18 ans Alego.Digital : plus de 320 projets de digitalisation, des équipes allant jusqu'à 30 spécialistes, un chiffre d'affaires annuel allant jusqu'à 10 M$, des projets pour des entreprises du niveau de STADA et BP. Le marketing digital constitue un autre domaine d'expertise à part entière : j'ai construit des systèmes automatisés de gestion marketing et géré des portefeuilles clients avec des budgets publicitaires allant jusqu'à 5 M$ par mois — cette expérience se convertit aujourd'hui directement en marketing IA : analytique, segmentation, contenu et gestion de campagnes sur la base d'outils agentiques. J'ai porté la robotique industrielle sur le marché chinois dans des projets impliquant Haier et Hisense, et structuré des transactions technologiques pour un fonds d'investissement. Depuis 2023, je construis des solutions IA chaque jour, de mes propres mains : assistants basés sur des LLM, systèmes RAG sur des documents d'entreprise, workflows agentiques, développement d'applications assisté par IA — de la sélection du scénario jusqu'au déploiement en équipe et aux règles d'usage responsable.
Ma force réside dans une combinaison rarement réunie chez une seule personne : une capacité d'adaptation à de nouveaux marchés, cultures et technologies ; une stack technologique actuelle que j'utilise moi-même, et non que je connais seulement à travers des présentations ; et une formation universitaire solide qui m'a appris à travailler avec des systèmes complexes — techniques comme humains.
Assistants basés sur des LLM et solutions RAG sur des documents d'entreprise : bases de connaissances structurées, prompt engineering, tests systématiques et contrôle de la qualité des réponses. Les connaissances de l'entreprise cessent de vivre uniquement dans les têtes et les dossiers — elles se mettent à répondre aux questions.
Reconception de processus où l'IA constitue le cœur, et non un simple ajout : traitement documentaire, extraction de données, reporting, décisions répétitives. Intégration des systèmes via API en processus de bout en bout, avec un contrôle humain là où le coût d'une erreur est élevé.
Applications et prototypes fonctionnels créés avec des outils IA (dont Claude Code) : logique métier, bases de données, intégrations, interfaces. Domaines : LegalTech, documents, connaissances.
Sélection des scénarios selon l'impact et l'effort requis, évaluation du retour sur investissement, formation des équipes, règles d'usage responsable de l'IA — y compris les exigences de l'EU AI Act.
Seule change la vitesse à laquelle une organisation du travail bien pensée commence à porter ses fruits.
Une cartographie du processus et les points où l'IA apportera un effet mesurable.
Un processus cible et une stratégie pratique construite pour les besoins de l'entreprise, pas pour suivre une tendance.
Du prototype à des outils que l'équipe utilise chaque jour.
Indicateurs, robustesse, réplication vers des processus voisins.
Réformez d'abord le processus — automatisez ensuite. Dans l'ordre inverse, vous automatisez le chaos.
La transformation est toujours un travail avec des personnes, et je sais la conduire dans des équipes où se croisent différentes nationalités, traditions religieuses et générations — des professionnels formés aux procédures papier jusqu'à ceux qui ont grandi avec un réseau de neurones dans la poche. J'ai bâti de telles équipes sur quatre marchés et je sais que le respect de la culture de l'autre n'est pas une « soft skill », mais la condition pour que le changement s'installe réellement.
Je défends la paix plutôt que la guerre, la solidarité plutôt que l'affrontement, le respect des droits humains. Pour moi, ce ne sont pas des déclarations d'intention mais des principes de développement durable (ESG) intégrés à la gestion : usage responsable de l'IA, relations honnêtes avec l'équipe et les partenaires, respect de la société dans laquelle l'entreprise opère. Je comprends aussi comment cette approche fonctionne économiquement : des pratiques durables réduisent les risques réglementaires et réputationnels, ouvrent l'accès au capital et aux marchés — et soutiennent directement la croissance de la valorisation de l'entreprise.
Assistants basés sur des LLM, solutions LegalTech, processus agentiques pour la recherche, les documents et l'analyse.
Digitalisation, automatisation, CRM, systèmes automatisés de gestion marketing. Plus de 320 projets, équipes allant jusqu'à 30 personnes, chiffre d'affaires allant jusqu'à 10 M$/an ; projets menés notamment pour STADA et BP.
Évaluation et structuration de projets technologiques : robotique, santé, immobilier.
Localisation de la robotique industrielle en Chine ; projets impliquant Haier et Hisense ; initiatives allant jusqu'à 15 M$.
Une plateforme numérique, lancée dans plusieurs villes, levée de fonds réalisée, sortie effectuée.
J'interviens sur les thèmes suivants : mise en œuvre concrète de l'IA dans les processus métier ; l'IA dans le traitement des documents et des connaissances ; le déploiement de produits technologiques sur les marchés internationaux. Formats : conférences, tables rondes, briefings fermés pour dirigeants.
Ouvert à un échange professionnel : déploiement de l'IA, transformation des processus, interventions et publications.
